data warehousing

  • 网络数据仓库；数据仓库系统；资料仓储

网络释义

1.
数据仓库
数据仓库（Data warehousing）是用于管理和交付用于进行决策的完整、及时、正确和可理解信息的过程和工具的设计和实现 …
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2.
数据仓库系统
2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的 …
korea-lover-cwx.blog.163.com|基于442个网页
3.
资料仓储
• 以资料仓储(Data warehousing)与资料探勘 (Data mining)协助行销分析 使用资料探勘支援行销 • 资料仓储(Data warehousing)…
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4.
数据仓储
数据仓储(Data warehousing)解决方案可实时撷取统整过和未统整的信息，而且适用企业分析工具。主数据管理解决方案能让您 …
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5.
数据仓库技术
数据仓库技术（Data Warehousing）和联机分析处理（On－Line AnalyticalProcessing,简记为OLAP）是信息领域中近年来迅 …
www.toopoo.com|基于39个网页
6.
资料仓库
它以先进的资料仓库（Data Warehousing）、联 机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining） 技术为基础，结合顾客关系 …
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7.
数据储存
译网情深 - 打印文章 - ... data user return 资料使用者申报表 data warehousing 数据储存 database 数据库 ...
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8.
数据仓库工程
如何学习数据仓库 数据仓库是一个动态的概念，应该称为数据仓库工程（Data Warehousing） 。 数据仓库，简单地说，就是 …
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例句

释义:
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类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
来源:全部全部,字典字典,网络网络
难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
EDM is often used as a reference model for information integration or as a basis for persistent databases and data warehousing.
EDM通常用作信息集成的参考模型，或者用作持久性数据库和数据仓库的基础。
www.ibm.com
2.
The model provides a quick way for you to gauge where your data warehousing initiative is now and where it needs to go next.
这个模型提供了一个便捷的方式来衡量你的数据仓库解决方案，现在在哪，下一步该怎么做。
www.bing.com
3.
Data quality issues are reported to be one of the main reasons data warehousing projects miss deadlines.
数据质量问题被认为是数据储存项目失效的主要原因之一。
www.ibm.com
4.
Before joining H. P. as its chief executive in 2005, Mr. Hurd was chief executive of NCR, which had the leading data warehousing technology.
在赫德于2005年成为惠普CEO之前，他一直是NCR的CEO，而这家公司拥有业界领先的数据仓库技术。
www.bing.com
5.
In the Data Project Explorer pane, right-click to create a new data warehousing project with the name of your choice.
在DataProjectExplorer面板中，单击右键，创建一个新的数据仓库项目，并为之命名。
www.ibm.com
6.
Unfortunately SAP does not provide many examples of good data warehousing structures either.
不幸的是，SAP本身也没有以身作则，提供良好的数据仓库结构。
www.bing.com
7.
Alternatively investigate the question of which materialized views to create in a data-warehousing system, such as C-Store.
或是研究如C-Store的数据仓库系统创建物化视图的问题。
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8.
Data warehousing is also very useful from the point of view of heterogeneous database integration.
从异种数据库集成的角度看，数据仓库也是十分有用的。
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9.
The critical technologies of BI Data Warehousing, OLAP, Data Mining are analysed, as well as the common technical features of ODS.
分析了商业智能的几大关键技术——数据仓库、联机分析处理、数据挖掘，以及通用的ODS技术特点。
www.fabiao.net
10.
Data warehousing provides an interesting alternative to the traditional approach of heterogeneous database integration described above.
对于异种数据库集成的传统方法，数据仓库提供了一个有趣的替代方案。
blog.sina.com.cn