BioMedAgent如何重新定义生物信息学工作流 生物医学研究面临工具碎片化与计算门槛的双重挑战。面对海量组学数据，研究者需在多种生物信息学工具间切换，代码能力壁垒使许多临床科学家难以参与。这种工具孤岛现象拖慢了研究节奏并制造了数字鸿沟。 Nature Biomedical Engineering发表的BioMedAgent框架试图打破这一局面。该研究通过自我进化的多智能体架构，使大型语言模型
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BioMedAgent如何重新定义生物信息学工作流 生物医学研究面临工具碎片化与计算门槛的双重挑战。面对海量组学数据，研究者需在多种生物信息学工具间切换，代码能力壁垒使许多临床科学家难以参与。这种工具孤岛现象拖慢了研究节奏并制造了数字鸿沟。 Nature Biomedical Engineering发表的BioMedAgent框架试图打破这一局面。该研究通过自我进化的多智能体架构，使大型语言模型
1 个月前
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